کاربرد علم آمار در داده کاوی
مقدمه و مقا یسه
آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.
این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد
و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata
mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است .البته از آزمونهای
آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی
جزء وظایف data mining در نظر گرفته
شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن
اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و
تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله
اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه DMرا
دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع
متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM
محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای
آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها
خیلی قبل تر از data mining استفاده
